«СиСорт» в 2026 году начнет выпуск фотосепораторов с функцией машинного обучения
Если говорить об отделении полезного от вредного, хорошего от плохого, то Deep Learning в итоге приводит именно к такому результату и не только в библейском, философском смысле, отделяя зерна от плевел, но и в чисто практическом и даже трудно достижимом плане. Хотя, конечно, Deep Learning в исходном значении ушло далеко от философии. Как пишет инет, Deep Learning — глубокое обучение (глубинное обучение) — подмножество машинного обучения, основанное на искусственных нейронных сетях с множеством слоёв. Простыми словами, это способ, при котором компьютер учится распознавать сложные закономерности в данных, самостоятельно улучшая свои алгоритмы.
Итак, у нас очень интересная новость от нашего партнера PR-службы Российской ассоциации производителей специализированной техники и оборудования (Ассоциации «Росспецмаш»):
«Компания «СиСорт» (входит в Ассоциацию «Росспецмаш») в 2026 году начнет выпуск фотосепораторов с функцией Deep Learning (машинное обучение). Сейчас аппарат находится на этапе отладки, его серийное производство будет полностью локализовано в России.
Deep Learning предназначен для решения сложных задач сортировки, которые не удается выполнить на стандартном оборудовании.
«Технология позволит, в частности, очищать семечку от склероция, гречку от курая, сортировать смеси зерновых культур, такие как пшеница, овес и ячмень. Deep Learning поможет в решении сложных и нестандартных задач клиентов», - сообщил коммерческий директор компании Сергей Степанов».
